華為的人工智能戰(zhàn)略的背后，隱藏了什么樣的未來(lái)構(gòu)想？

2018-10-13 08:00來(lái)源:it觀察//

原標(biāo)題：華為的人工智能戰(zhàn)略的背后，隱藏了什么樣的未來(lái)構(gòu)想？

10月10日，在沒(méi)有太多預(yù)兆的情況下，華為在其年度hc大會(huì)上，發(fā)布了其“人工智能發(fā)展戰(zhàn)略”，這種意外甚至表現(xiàn)在連華為的公關(guān)部門(mén)也只是前一天才知道相關(guān)會(huì)議的核心信息。

而華為對(duì)其ai發(fā)展戰(zhàn)略的表述異常平和，在華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍的表述里，僅僅只表達(dá)了在投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)以及內(nèi)部效率提升等五個(gè)發(fā)展方向。在解決方案方向，華為提出了全棧全場(chǎng)景的ai解決方案，具體包括了芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案

不知是有意還是無(wú)意，在徐直軍的演講中，大量使用了技術(shù)性語(yǔ)言甚至學(xué)術(shù)性語(yǔ)言，盡管如此，中國(guó)的媒體仍然從中找到了華為新發(fā)布的昇騰910這款處理性能是英偉達(dá)最強(qiáng)teslav100兩倍的傳播爆點(diǎn)。

確實(shí)，算力作為人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)支撐，代表著一個(gè)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的地位，但對(duì)華為“人工智能發(fā)展戰(zhàn)略”而言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。

一、從計(jì)算力到算法框架，華為具備了與國(guó)際ai巨頭比肩的技術(shù)實(shí)力

近兩年，無(wú)論是投資領(lǐng)域還是應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)科技行業(yè)對(duì)人工智能的關(guān)注和熱情超越了任何時(shí)候，無(wú)論是bat還是創(chuàng)業(yè)公司，不搞點(diǎn)人工智能的話(huà)題，仿佛就無(wú)法標(biāo)榜自己是科技企業(yè)了，甚至有些輿論開(kāi)始喊出了在人工智能領(lǐng)域中國(guó)開(kāi)始超越歐美發(fā)達(dá)國(guó)家。

確實(shí)近兩年人工智能的發(fā)展，正在滲入到了我們生活的各個(gè)方面，但如果我們從技術(shù)結(jié)構(gòu)或者說(shuō)人工智能的技術(shù)支撐力量來(lái)看，中國(guó)絕大多數(shù)人工智能方面的研究或開(kāi)發(fā)，都基本停留在應(yīng)用層面，并不具備引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)方向的能力。

業(yè)界公認(rèn)的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)支撐是計(jì)算力、算法和大數(shù)據(jù)，中國(guó)除了在用戶(hù)數(shù)據(jù)方面擁有量的優(yōu)勢(shì)之外，在算力和算法方面，特別是支撐算法的算法框架方面基本為零。無(wú)論是bat還是人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸們，他們大多是應(yīng)用谷歌的tensorflow、微軟的cntk、伯克利大學(xué)的caffe 2、facebook的torchnet等開(kāi)源算法框架進(jìn)行應(yīng)用的優(yōu)化算法，所以在人工智能的底層支撐技術(shù)方面，中國(guó)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的水平相差甚遠(yuǎn)。

同樣在計(jì)算力方面，受芯片影響，目前只有英偉達(dá)的tesla成為了人工智能數(shù)據(jù)計(jì)算中心的主要力量，谷歌為了訓(xùn)練tensorflow開(kāi)發(fā)了tpu芯片，目前已經(jīng)發(fā)展到了第三代，處理能力有了很大幅度的提高。谷歌的tpu是專(zhuān)為機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的芯片，它的優(yōu)勢(shì)是可以提高深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練能力。除此之外，英特爾也推出了movidius vpu視覺(jué)處理單元，這是全球第一個(gè)配備專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎的系統(tǒng)芯片，主要應(yīng)用于無(wú)人機(jī)、智能攝像頭等領(lǐng)域，至于中科院系推出的寒武紀(jì)ai芯片，雖然推出了應(yīng)用于移動(dòng)終端的1a（華為的麒麟980就是使用寒武紀(jì)的ip設(shè)計(jì)）和mlu100智能處理卡，但除了在華為手機(jī)上使用之外，目前仍然未見(jiàn)到有規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)的大型ai超算中心使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元，基本上還是在使用英偉達(dá)的tesla系列芯片。

由此來(lái)看，中國(guó)的人工智能技術(shù)的發(fā)展，在缺少了算法框架和算力核心——芯片的前提下，中國(guó)企業(yè)很難和國(guó)際性技術(shù)巨頭谷歌、微軟、facebook、亞馬遜等企業(yè)相提并論。

了解了人工智能領(lǐng)域的這些技術(shù)背景，我們?cè)賮?lái)看華為的ai發(fā)展戰(zhàn)略中到底還隱藏了什么樣的戰(zhàn)略構(gòu)想。

徐直軍在解釋華為全棧解決方案時(shí)說(shuō)，這一方案包括了基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化ai ip 和芯片，包括max，mini，lite，tiny和nano等五個(gè)系列；也包括了支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架——mindspore，這是一種非常技術(shù)化的表述，普通讀者很難理解其真正的含義。通俗地來(lái)說(shuō)，華為的全棧方案，一次性解決了人工智能基礎(chǔ)支撐方面的兩種最核心的能力，一是計(jì)算力——昇騰系列ai芯片，二是推出了華為自己的算法框架（mindspore）。雖然徐直軍在說(shuō)明算法框架時(shí)輕描淡寫(xiě)，但在華為全棧方案的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖中，華為將mindspore與谷歌的tensorflow并列在了一起。在刀客與展臺(tái)的技術(shù)人員討論的過(guò)程中，mindspore確實(shí)是可以與tensorflow等同的算法框架。在10月11日華為副董事長(zhǎng)徐文偉召開(kāi)的媒體溝通會(huì)上，刀客也就mindspore的問(wèn)題詢(xún)問(wèn)了徐文偉，徐文偉表示，由于華為的人工智能涉及到了從云到邊緣計(jì)算的全過(guò)程，需要一種統(tǒng)一架構(gòu)下的算法框架，所以華為開(kāi)發(fā)了自己的算法框架，至于mindspore對(duì)開(kāi)發(fā)者是否開(kāi)源的問(wèn)題，華為方面表示未來(lái)將視開(kāi)發(fā)進(jìn)度和生態(tài)再做決定。這是一個(gè)非常公關(guān)化的表述，事實(shí)上華為將人工智能融入到其各項(xiàng)業(yè)務(wù)之中，也就意味著未來(lái)ai將成為華為所有業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)力，如果不解決算力和算法框架問(wèn)題，華為就沒(méi)有可能與世界級(jí)的人工智能公司一起影響到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

雖然華為是首次推出ai芯片，但昇騰910的性能已經(jīng)是英偉達(dá)最強(qiáng)ai芯片v100的性能的兩倍，半精度處理能力達(dá)到了256t flops。昇騰的兩款處理器發(fā)布后，業(yè)內(nèi)有媒體認(rèn)為，即使是華為設(shè)計(jì)出了ai處理芯片，但基于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和華為剛剛進(jìn)入芯片領(lǐng)域等原因，并不看好昇騰系列芯片的未來(lái)。但事實(shí)上，從麒麟系列芯片的歷程來(lái)看，華為進(jìn)入芯片的研發(fā)和設(shè)計(jì)，至少也有近十年時(shí)間，只是不為外界所知而已。

同樣的疑問(wèn)也在于華為此次推出的算法框架——mindspore，開(kāi)發(fā)算法框架的難度遠(yuǎn)比算法研究要困難得多，但華為可以推出自己的算法框架卻并非是一時(shí)之功。早在十多年前，華為就在俄羅斯成立了數(shù)學(xué)研究所，后來(lái)又在法國(guó)巴黎設(shè)立了數(shù)學(xué)研究所，眾多頂級(jí)的數(shù)學(xué)家在默默地進(jìn)行了數(shù)十年的基礎(chǔ)研究，現(xiàn)在終于到了開(kāi)花結(jié)果的時(shí)候。

所以說(shuō)，無(wú)論是華為芯片還是算法框架面市，既在意料之外，卻又在情理之中。

雖然華為在ai發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布上表明其昇騰系列ai芯片并不會(huì)單獨(dú)出售，mindspore算法框架目前也不會(huì)開(kāi)源，但華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的發(fā)布，應(yīng)該會(huì)有像英偉達(dá)這樣的公司開(kāi)始睡不好覺(jué)了。

二、從通用技術(shù)到全棧方案，華為的ai戰(zhàn)略找到了一條更務(wù)實(shí)道路

在擁有了自己的芯片和算法框架之后，華為從人工智能的核心技術(shù)出發(fā)，全面進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就不足為怪了。

與中國(guó)科技公司把人工智能看成一個(gè)全新技術(shù)領(lǐng)域不同的是，華為把人工智能定義為“通用目的技術(shù)”，事實(shí)上很多人都忽略了華為對(duì)人工智能的定位。徐直軍在hc大會(huì)上表示，“如同公元前的輪子和鐵，19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車(chē)、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，華為認(rèn)同：人工智能是一組技術(shù)集合，是一種新的通用目的技術(shù)（gpt）?！?/p>

這實(shí)質(zhì)上是對(duì)人工智能最本質(zhì)性的認(rèn)知，而基于這種接近本質(zhì)的認(rèn)知，就很容易理解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略為什么會(huì)推出“全棧全場(chǎng)景ai解決方案”，正如徐直軍所言，“人類(lèi)發(fā)展到今天，總共有26種通用技術(shù)，人工智能就是其中一種。我之所以強(qiáng)調(diào)人工智能是一種通用技術(shù)，是期望大家重視人工智能對(duì)未來(lái)的巨大影響和價(jià)值。人工智能作為一種通用技術(shù)，不僅可以使我們以更高的效率解決已解決的問(wèn)題，也可以解決很多沒(méi)有解決的問(wèn)題?！?/p>

在此之前，微軟可能是第一家將ai融入其所有產(chǎn)品和服務(wù)的公司，從而誕生azure的智能云服務(wù)、office365云服務(wù)等一系列業(yè)務(wù)的升級(jí)，將微軟的商業(yè)模式從賣(mài)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為賣(mài)服務(wù)，奠定微軟在人工智能時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)者的地位。今天的華為多少有些像微軟的影子，在華為全棧全場(chǎng)景的ai解決方案里，還有一個(gè)核心要點(diǎn)就是“解決方案增強(qiáng)”，指的就是把a(bǔ)i思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

相對(duì)于把人工智能看成一種新技術(shù)方向或新的產(chǎn)業(yè)模式，把人工智能看成是通用技術(shù)，廣泛適配到各領(lǐng)域，不僅是最容易見(jiàn)到技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值，也是一條務(wù)實(shí)的技術(shù)體現(xiàn)價(jià)值的路徑。

盡管華為ai發(fā)展戰(zhàn)略剛剛發(fā)布，但從hc大會(huì)的各種論壇、展廳以及合作伙伴的技術(shù)案例里，充溢著技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值。在智能駕駛領(lǐng)域，華為和奧迪合作的自動(dòng)駕駛的原型車(chē)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行路測(cè)，更令人驚訝的是這臺(tái)基于華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原型車(chē)一上來(lái)就是l4級(jí)的水平，這讓許多做自動(dòng)駕駛技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司折騰了好幾年才能做到l3的水平公司心緒很難平衡。事實(shí)上，在本次華為hc大會(huì)上，類(lèi)似奧迪自動(dòng)駕駛技術(shù)的這種案例很多。

顯然從華為的運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)到消費(fèi)者業(yè)務(wù)，華為經(jīng)過(guò)前幾年的技術(shù)試探，已經(jīng)確定了下一個(gè)十年的技術(shù)突破口，而目前華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，顯然是一種華為式的飽和攻擊的方式，從底層核心原創(chuàng)技術(shù)出發(fā)，將優(yōu)勢(shì)延伸到各業(yè)務(wù)線，并在攻擊的同時(shí)希望新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式誕生。

下一個(gè)十年，也許將是華為在人工智能領(lǐng)域開(kāi)始引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)方向的十年。