慢性腎臟病具有患病率高、知曉率低、預(yù)后差和醫(yī)療費(fèi)用高等特點(diǎn)，因起病隱匿，早期就診和治療率低，是繼心腦血管疾病、糖尿病和惡性腫瘤后，又一嚴(yán)重危害居民健康的疾病。近日，在長沙舉行的“2018羅氏診斷尿液分析標(biāo)準(zhǔn)化及新技術(shù)研討會”上，中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院檢驗科唐愛國教授、北京協(xié)和醫(yī)院檢驗科張時民教授、湖南省人民醫(yī)院檢驗科主任曹友德教授及湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗與病理中心主任謝小兵教授就尿液檢測在慢性腎臟病早期篩查、診斷、預(yù)后中的重要價值進(jìn)行了深入探討，同時分享了人工智能應(yīng)用于檢驗醫(yī)學(xué)指導(dǎo)腎臟疾病診療的最新進(jìn)展，以及推進(jìn)尿液檢測標(biāo)準(zhǔn)化、自動化及數(shù)字化建設(shè)的重要意義。

尿液檢測助力慢性腎臟病診療

慢性腎臟病的診斷標(biāo)準(zhǔn)為腎臟損傷（腎臟結(jié)構(gòu)或功能性異常）情況持續(xù)或超過3個月，伴有或不伴有腎小球濾過率（gfr）下降，臨床上表現(xiàn)為腎臟病理學(xué)檢查異常或腎臟損傷（血、尿成分或影像學(xué)檢查異常），或者gfr﹤60ml/（min·1.73m2）并持續(xù)超過3個月。當(dāng)前，慢性腎臟病的檢查方法主要有影像檢查和實驗室檢查。影像檢查以b型超聲和腎活檢病理檢查為主，實驗室檢查手段主要有血常規(guī)和凝血功能檢查、尿液分析、腎功能和血生化檢查。其中尿液分析主要包括蛋白尿、血尿和尿沉渣檢測。

腎小球濾過屏障受損是造成尿蛋白的主要原因，在尿液分析中檢查出的蛋白尿≥30mg/g（或≥3mg/nmol）可作為腎臟損傷的標(biāo)志，因此，評估尿液中的蛋白尿水平對于慢性腎臟病的診斷具有重要價值。此外，蛋白尿與微量白蛋白尿是慢性腎臟疾病進(jìn)展的標(biāo)志和危險因素，其含量隨著腎臟疾病進(jìn)展而升高。同時，腎臟疾病的不同類型會決定尿蛋白的種類，尿白蛋白排泄率增加也是糖尿病、高血壓等導(dǎo)致慢性腎臟病的敏感指標(biāo)，微量白蛋白尿還可反映全身血管內(nèi)皮細(xì)胞功能損害。

湖南省人民醫(yī)院檢驗科主任曹友德教授

湖南省人民醫(yī)院檢驗科主任曹友德教授指出：“蛋白尿是慢性腎臟病進(jìn)展的重要因素，也是影響預(yù)后的重要指標(biāo)。蛋白尿檢測對指導(dǎo)慢性腎臟病治療、評價治療效果和判斷預(yù)后都具有重要意義。此外，在通過蛋白尿診斷慢性腎臟病的同時，也要注意蛋白尿的長期監(jiān)測，盡量通過早期干預(yù)使蛋白尿和微量白蛋白尿下降甚至轉(zhuǎn)陰，從而延緩腎功能損害?！?/p>

此外，血尿、尿沉渣管型也是慢性腎病的重要診斷指標(biāo)。血尿分為兩種類型：腎小球性和非腎小球性，通過尿液中紅細(xì)胞的形態(tài)可以有效鑒別是否為腎小球性血尿，從而幫助慢性腎病的診斷。而根據(jù)尿沉渣管型的不同形態(tài)可以判斷慢性腎臟病的不同階段。

中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院檢驗科唐愛國教授

中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院檢驗科唐愛國教授強(qiáng)調(diào)：“尿液分析對于慢性腎臟病的早期篩查、診斷、預(yù)后具有重要作用，被稱為‘體外的腎活檢’。因此，為進(jìn)一步提高慢性腎臟病的早期就診及治療率，延緩疾病進(jìn)程，如何為臨床提供更為快速、準(zhǔn)確的尿液檢測結(jié)果是檢驗科亟待解答的問題。”

人工智能推動尿檢自動化升級

北京協(xié)和醫(yī)院檢驗科張時民教授

隨著當(dāng)今科技的飛速發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)被認(rèn)為是一次顛覆性的技術(shù)革命。談及人工智能在檢驗醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，北京協(xié)和醫(yī)院檢驗科張時民教授表示：“人工智能具有深入學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、不斷訓(xùn)練與不斷改進(jìn)的能力，是其判斷能力逐步提高并越來越聰明的保障。人工智能正越來越多地被應(yīng)用于檢驗醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，這在大大減輕檢驗工作者的勞動強(qiáng)度的同時，推動檢驗自動化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的發(fā)展，縮短樣本周轉(zhuǎn)時間，進(jìn)一步提升檢驗的速度與質(zhì)量。”

湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗與病理中心主任謝小兵教授

在湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗與病理中心主任謝小兵教授看來，“人工智能推動檢驗醫(yī)學(xué)的發(fā)展，更大程度表現(xiàn)在實驗室自動化、智能化升級管理，在尿液檢測方面同樣如此?！睋?jù)他介紹，目前，傳統(tǒng)的尿沉渣顯微鏡檢查是尿液有形成份分析的“金標(biāo)準(zhǔn)”。但是，由人工通過普通光學(xué)顯微鏡進(jìn)行尿液鏡檢受到操作規(guī)范、個人經(jīng)驗因素等影響會導(dǎo)致多種誤差出現(xiàn)。而包括尿沉渣和尿液分析工作站在內(nèi)的尿液分析自動化解決方案解決了這些問題，滿足了檢驗工作者對檢測儀器最直接的要求：準(zhǔn)確、快速、方便。

羅氏診斷cobas?u 701尿液沉渣分析儀基于顯微鏡檢的“金標(biāo)準(zhǔn)”方法，采用顯微鏡分析技術(shù)，對鏡下的有形成分進(jìn)行數(shù)字化拍攝數(shù)字化圖像，可自動判斷識別12種常見有形成分，并進(jìn)行標(biāo)注。用電腦系統(tǒng)的人工智能取代傳統(tǒng)人工識別，可實現(xiàn)無人值守運(yùn)行，檢驗員只需在屏幕審核后發(fā)出報告，顯著提高了實驗室的工作產(chǎn)能與效率，操作標(biāo)準(zhǔn)可以達(dá)到規(guī)范化和一致性，分析結(jié)果也更具有客觀性，幫助臨床醫(yī)生獲得與傳統(tǒng)顯微鏡檢高度一致的檢測結(jié)果，需要時還可進(jìn)行人工修正或復(fù)查，是尿液檢驗領(lǐng)域必然的發(fā)展趨勢。

據(jù)了解，cobas?u 701尿液沉渣分析儀可單獨(dú)使用，也可整合cobas?u 601全自動尿液分析儀，升級成cobas?6500全自動尿液分析系統(tǒng)，完成干化學(xué)分析后可自動傳輸樣本至沉渣模塊進(jìn)行有形成分分析，或使用交叉篩查規(guī)則對需要進(jìn)行沉渣檢測的干化學(xué)陽性樣本進(jìn)行檢測，并將檢測數(shù)據(jù)整合到同一軟件平臺，全面優(yōu)化尿液常規(guī)檢測實驗流程，實現(xiàn)一管尿液完成尿液常規(guī)檢測。

謝小兵教授分享道：“從我院使用cobas?6500前后的門診樣本和住院樣本數(shù)據(jù)來看，人工鏡檢率分別從原來的17%和34%降低到4%和16%，極大地縮短了樣本周轉(zhuǎn)時間，從而更快助力臨床決策，更好滿足臨床需求?！?/p>