人工智能取得重大進(jìn)展，但基礎(chǔ)建設(shè)仍然存在障礙

2018-12-12 16:27來源:數(shù)智物語//

原標(biāo)題：人工智能取得重大進(jìn)展，但基礎(chǔ)建設(shè)仍然存在障礙

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數(shù)智物語出品作者：michael chui編譯：雅各布

調(diào)查顯示，人工智能正處于快速應(yīng)用階段，但對勞動力的影響微乎其微。事實(shí)上，并沒有多少公司真正完成了能使人工智能產(chǎn)生規(guī)模性價(jià)值的基礎(chǔ)建設(shè)。

根據(jù)麥肯錫關(guān)于人工智能的最新全球調(diào)查顯示，人工智能的應(yīng)用正在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)揮作用。人工智能，通常定義為機(jī)器模仿人類思維進(jìn)行認(rèn)知的能力（如感知，推理，學(xué)習(xí)和解決問題的能力），包括一系列使用人工智能解決業(yè)務(wù)問題的能力。

本次調(diào)研特別調(diào)查了組織中關(guān)于人工智能的9大功能。

9大功能是指自然語言理解，語音識別，自然語言生成，虛擬助手，計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人，無人駕駛和機(jī)器人流程自動化（rpa），有人會認(rèn)為rpa本身不應(yīng)被歸類為人工智能，但根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，rpa系統(tǒng)越來越多地將人工智能功能納入其中。

近半數(shù)的受訪者表示其組織中已將至少一項(xiàng)功能嵌入其組織的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程中，而另外30％的受訪者表示他們正試圖引入人工智能。總的來說，商業(yè)世界才剛開始利用這些技術(shù)及其帶來的優(yōu)勢。大多數(shù)被調(diào)查的只在特定職能部門中部署了人工智能公司表示，從中獲得了重要或中等的價(jià)值。但僅有21％的受訪者表示已將人工智能嵌入到多個業(yè)務(wù)部門或職能中。實(shí)際上，許多公司仍缺乏能夠真正讓人工智能創(chuàng)造規(guī)模價(jià)值的基本實(shí)踐，比如明確描繪出人工智能帶來的機(jī)會在哪里，并采取清晰的策略來獲取人工智能所需的數(shù)據(jù)。

結(jié)果證實(shí)，有效使用人工智能的一個關(guān)鍵因素，是公司通過數(shù)字化改變其核心業(yè)務(wù)。與同行相比，那些數(shù)字化領(lǐng)先的公司受訪者顯示，他們在業(yè)務(wù)職能部門的人工智能使用率更高，對于人工智能的投入和使用人工智能帶來的整體價(jià)值也更高。

人工智能的另一個挑戰(zhàn)是如何找到技能嫻熟的專業(yè)人才來進(jìn)行有效地實(shí)施。許多受訪者表示，他們的公司正在通過多樣化的方法尋找人才來應(yīng)對這個問題?？傮w而言，盡管人們普遍擔(dān)心人工智能和自動化被用于替代現(xiàn)有勞動力，但受訪者往往認(rèn)為人工智能在未來幾年對公司的總?cè)藬?shù)影響不大。

使用，部署與應(yīng)用人工智能

人工智能應(yīng)用的進(jìn)展如何？

調(diào)查結(jié)果表明，大多數(shù)公司已經(jīng)在他們的業(yè)務(wù)中開始使用人工智能技術(shù)。

* 47％的受訪者表示他們的公司在其業(yè)務(wù)流程中至少嵌入了一項(xiàng)關(guān)于人工智能的功能（相比之下，2017年的另一項(xiàng)研究中這一比例僅為20％，另有30％的人表示他們?nèi)栽谠圏c(diǎn)人工智能）所以，在企業(yè)中運(yùn)用人工智能仍有巨大空間，正如我們之前的研究所表明的那樣，人工智能的機(jī)會存在于企業(yè)的各個部門和職能中。

*21％的受訪者表示他們的公司只在某些業(yè)務(wù)部門中嵌入了人工智能，到目前為止，對人工智能的投資只占公司數(shù)字技術(shù)總體支出的一小部分。

*盡管絕大多數(shù)受訪者（71％）預(yù)期在未來幾年人工智能的投資會持續(xù)增長，但大部分受訪者（58%）表示只有不到十分之一的數(shù)字化預(yù)算用于部署人工智能。

已部署哪些人工智能功能

在我們詢問的關(guān)于人工智能應(yīng)用的九大功能中，最多部署的是機(jī)器人處理自動化（rpa），計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。至少有20％的受訪者表示他們的公司已經(jīng)將這三項(xiàng)技術(shù)嵌入到他們的業(yè)務(wù)流程中。

相對而言，機(jī)器人和無人駕駛的部署最少，主要是因?yàn)樗鼈儍H和那些對此技術(shù)有明確應(yīng)用的行業(yè)相關(guān)；在這些限定行業(yè)中，受訪者表示了對于這兩項(xiàng)功能的大量使用。例如，從事汽車與裝配行業(yè)的的一半受訪者（與總平均值的16％相比）表示機(jī)器人至少嵌入在一個功能或業(yè)務(wù)部門中。

應(yīng)用人工智能的行業(yè)

按行業(yè)劃分，電信，高科技和金融服務(wù)公司在整體應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。從行業(yè)和職能來看，企業(yè)在部署人工智能時(shí)通常會伴隨著資金流向。這似乎也證明了在這些特定行業(yè)中，人工智能對于創(chuàng)造高價(jià)值的業(yè)務(wù)板塊具有極強(qiáng)的吸引力（圖表1）。例如，在零售業(yè)中，人工智能在營銷和銷售過程中的使用最為常見：52％的零售業(yè)受訪者表示他們在營銷和銷售中使用人工智能，而在所有受訪者中這一比例為29％。

圖表1

人工智能在哪些業(yè)務(wù)部門創(chuàng)造價(jià)值

雖然人工智能的應(yīng)用仍處于早期階段，但事實(shí)證明它已經(jīng)帶來了有價(jià)值的回報(bào)。當(dāng)受訪者被問及他們已部署人工智能模塊的業(yè)務(wù)部門所獲得的價(jià)值時(shí)，僅有1％的受訪者表示他們沒有看到任何價(jià)值或有任何負(fù)價(jià)值。相比之下，41％的受訪者表示獲得了顯著價(jià)值。37％表示獲得了中等價(jià)值。

在各業(yè)務(wù)職能中，在制造和風(fēng)控中使用人工智能的受訪者表示，他們看到了人工智能帶來的巨大價(jià)值（圖表2）。超半數(shù)的受訪者表示在這些業(yè)務(wù)流程中使用人工智能帶來的成效顯著，在營銷和銷售中，這一比例為35%。

圖表2

人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

事實(shí)證明，為了充分利用ai的巨大潛力，大多數(shù)組織在人工智能核心實(shí)踐的發(fā)展上還有很長的路要走，這些核心實(shí)踐能夠?qū)崿F(xiàn)ai潛在價(jià)值的規(guī)模性轉(zhuǎn)化（圖表3）。然而，只有17％的受訪者表示其公司已經(jīng)在整個組織中明確了所有人工智能的潛在機(jī)遇。18％的受訪者表示其公司已有明確的戰(zhàn)略來儲備人工智能正常運(yùn)行所需要的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，近四分之一的受訪者表示，他們的公司尚未發(fā)展我們所調(diào)查的11項(xiàng)實(shí)踐中的任意一項(xiàng)。

圖表3

當(dāng)受訪者被問及應(yīng)用人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)時(shí)，受訪者表示最常見的障礙也與戰(zhàn)略相關(guān)。他們一致認(rèn)為最主要的是缺乏清晰的人工智能戰(zhàn)略（圖表4），其次是缺乏合適的人才，功能孤島限制了人工智能從端到端的解決方案，以及缺乏能對人工智能實(shí)行強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和強(qiáng)兌現(xiàn)的高層領(lǐng)袖。

圖表4

我們發(fā)現(xiàn)，人工智能的一個關(guān)鍵推動因素是公司持續(xù)推進(jìn)的數(shù)字化進(jìn)程。在核心業(yè)務(wù)數(shù)字化方面取得重大進(jìn)展的公司同樣也處于人工智能應(yīng)用前沿。在領(lǐng)先的數(shù)字化公司中，67％的受訪者表示他們的公司已將人工智能嵌入到了標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程中，而其他沒有嵌入的公司則為43％。在這些嵌入了人工智能的公司中他們最有可能部署的是機(jī)器學(xué)習(xí)功能，調(diào)查結(jié)果顯示： 在領(lǐng)先的數(shù)字化公司中有39％的公司已嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)，而在其它公司中這一比例比例為16％（圖表5）。

圖表5

盡管上述兩類公司都表示了人工智能最常用于日常服務(wù)運(yùn)營和產(chǎn)品開發(fā)，但相比之下，數(shù)字化程度領(lǐng)先的公司已經(jīng)在更多職能領(lǐng)域部署了人工智能。這類公司在人工智能方面投資也更多：在數(shù)字化程度最高的公司中，19％的公司表示，其數(shù)字化支出的五分之一以上用于人工智能，而其他公司只有8％投入了相同支出。平均值顯示，在數(shù)字化程度較高的公司52％的受訪者表示使用人工智能具有顯著價(jià)值，而在其它公司中僅38％表示如此。

雖然人工智能某些應(yīng)用障礙對數(shù)字化領(lǐng)先的公司而言壓力要小很多（只有27％的人認(rèn)為其缺乏戰(zhàn)略，而其他公司的這一比例為46％），但這些公司和他們的同行們一樣都表示很難找到合適的人才。事實(shí)上，41％的受訪者表示，人才是大多數(shù)高度數(shù)字化公司所面臨的最大挑戰(zhàn)。

人工智能需要什么樣的人才？

人工智能對于公司人才組建提出了兩個問題：

1、去哪里找知識淵博的人才來部署人工智能？

2、人工智能的自動化程度會在多大程度上影響到員工數(shù)量？

由于人才是人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)之一，無論公司的數(shù)字規(guī)劃多么先進(jìn)，公司在籌備人員和培養(yǎng)專業(yè)技能上費(fèi)盡九牛二虎之力都不足為奇。最常見的，受訪者表示他們的組織正在all in所有方法：雇用外部人才，內(nèi)部培養(yǎng)，以及從大型技術(shù)公司采購或授權(quán)。

在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的行業(yè)（如電信，高科技和金融服務(wù)領(lǐng)域）也會結(jié)合內(nèi)部培養(yǎng)和外部引進(jìn)，即使他們本身在人工智能開發(fā)方面比其他人更專注。相比其他行業(yè)這些行業(yè)的受訪者表示，他們更傾向于內(nèi)部培養(yǎng)。在高科技和金融服務(wù)領(lǐng)域，受訪者表示更有可能接受再培訓(xùn)或提升技能。大多數(shù)領(lǐng)先的數(shù)字化公司也是如此：受訪者傾向于公司會在內(nèi)部培養(yǎng)人工智能的應(yīng)用能力以及對當(dāng)前員工進(jìn)行再培訓(xùn)或提升技能（圖表6）。

圖表6

與此同時(shí)，數(shù)字化領(lǐng)先的公司利用人工智能實(shí)現(xiàn)自動化勞動的程度也比其他公司更高。

從職能劃分來看，客戶服務(wù)，it和服務(wù)流程運(yùn)營這三項(xiàng)最常見，領(lǐng)先的數(shù)字化公司對于這三項(xiàng)的自動化程度都比同行更進(jìn)一步。

然而，這些公司的受訪者都表示人工智能對未來勞動力的影響將是細(xì)微與正向的。多位受訪者表示，從現(xiàn)在起三年后，人工智能將不會真正影響其公司的員工數(shù)量。在數(shù)字化領(lǐng)先的公司中，受訪者更相信公司人員會增加而不是減少。他們也比其他人更樂觀，表示他們公司的勞動力將會持續(xù)增長（31％的人這樣表示，而這一比例在其他同行中為18％）。這些結(jié)果同麥肯錫的其他研究都共同表明了：人工智能對勞動力的最大影響可能是人們所做工作的變化，尤其會加強(qiáng)人與機(jī)器的協(xié)作，而不是整體勞動力的減少。

展望未來

調(diào)查結(jié)果表明，數(shù)字化和某些基礎(chǔ)實(shí)踐對于大規(guī)模創(chuàng)造人工智能的價(jià)值至關(guān)重要。以下是公司如何發(fā)揮人工智能潛力的幾個建議步驟：

1、在數(shù)字化進(jìn)程中取得進(jìn)步。結(jié)果證實(shí)，數(shù)字化是從人工智能中獲取價(jià)值的先決條件和關(guān)鍵推動因素。持續(xù)數(shù)字化意義十分重大，對于許多公司而言，它涉及了企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)型升級和人們工作方式的轉(zhuǎn)變。如果沒有強(qiáng)大的數(shù)字化支撐，公司的人工智能系統(tǒng)將缺乏用于構(gòu)建更好模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及能夠?qū)⒆吭降娜斯ぶ悄芏床炝D(zhuǎn)為大規(guī)模新型運(yùn)營能力。

2、將人工智能的影響擴(kuò)大到整個企業(yè)。雖然大多數(shù)公司已經(jīng)在某種程度上部署了人工智能，但很少有公司能將其嵌入到多個業(yè)務(wù)部門或職能的標(biāo)準(zhǔn)化操作流程中，并且大約三分之一的公司還仍處于試驗(yàn)階段。雖然人工智能仍處于早期階段，但陷入“試驗(yàn)黑洞”才是真正的風(fēng)險(xiǎn)（試驗(yàn)黑洞是指經(jīng)常在小范圍內(nèi)獲得成功，但這些小范圍的突破難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模性轉(zhuǎn)化，對于推動全局變革來說仍微不足道）。要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)人工智能成果，不僅需要在整個企業(yè)中傳播滲透，還需要領(lǐng)導(dǎo)者真正理解并全身心投入，帶動企業(yè)大規(guī)模變革，同時(shí)領(lǐng)導(dǎo)者也更應(yīng)關(guān)注并改變管理戰(zhàn)略，而不單單是技術(shù)上的突破。

3、保證關(guān)鍵推動因素就位。雖然人工智能的應(yīng)用推動很快，但調(diào)查表明，公司依然缺乏實(shí)現(xiàn)人工智能規(guī)模性價(jià)值所需的基本推動因素。這些推動因素包括高層管理者的重視，明確構(gòu)建企業(yè)人工智能投資組合的藍(lán)圖，縮小人才缺口，以及無縫數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略實(shí)施，所有這些推送因素都需要圍繞著人工智能的演化進(jìn)行更多地戰(zhàn)略思考。業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者也必須快速建立起可推進(jìn)工智能應(yīng)用的關(guān)鍵因素。否則，可能會錯失當(dāng)前和未來的發(fā)展人工智能的最佳時(shí)機(jī)。

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