原標(biāo)題：人工智能讓描述氣味更容易 香水制造時(shí)間或縮短

參考消息網(wǎng)12月21日報(bào)道 美媒稱，大多數(shù)人沒有恰當(dāng)?shù)脑~匯來描述他們聞到的氣味，但人工智能讓描述氣味更容易。

據(jù)美國石英財(cái)經(jīng)網(wǎng)站12月19日報(bào)道，雖然人類能夠分辨出大約一萬億種氣味，但我們的詞匯是有限的。“水果味”和“麝香味”這樣的詞不僅不精確，而且?guī)в形幕姟?/p>

國際商用機(jī)器公司（ibm）最近發(fā)表在《自然》雜志上的一項(xiàng)研究提出了一個(gè)解決方案，有望增加我們的氣味詞匯。以計(jì)算神經(jīng)學(xué)家吉列爾莫·切奇為首的研究人員利用人工智能創(chuàng)建了一種算法，將模糊的描述性詞匯轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的分子表達(dá)方式，反之亦然。

研究人員把他們的發(fā)現(xiàn)總結(jié)為“味輪”，即用最常用的英文單詞來描述氣味，并按關(guān)聯(lián)順序排列。例如，在味輪上，“香草”與“巧克力”和“焦糖”相鄰，這向香水師和化學(xué)家表明，當(dāng)有人想要香草蠟燭時(shí)，他們很可能不介意產(chǎn)品帶有焦糖或巧克力味。

切奇說，這項(xiàng)研究的最終目標(biāo)是提高人類談?wù)摎馕兜哪芰?。這種能力之所以不高，部分原因是我們喜歡凈化后的環(huán)境，而且傾向于消除難聞的氣味。就像機(jī)器學(xué)習(xí)能力被用來掃描書籍或處理監(jiān)控信息一樣，ibm也在利用機(jī)器學(xué)習(xí)能力來擴(kuò)展與嗅覺有關(guān)的語言能力。

ibm的突破性研究有助于解開人類嗅覺系統(tǒng)的謎團(tuán)，但還需要進(jìn)行更多研究，才能創(chuàng)造出普遍適用的味輪。切奇和另一位作者巴勃羅·邁耶說，這項(xiàng)研究應(yīng)該用其他語言進(jìn)行，因?yàn)槲覀兊目捶偸鞘艿轿幕蛩氐挠绊憽?/p>

理論上，ibm的算法可以縮短實(shí)驗(yàn)室制造香水和嗅劑所涉及的繁瑣過程。我們有限的詞匯使得制造香水既費(fèi)力又昂貴。幾個(gè)世紀(jì)以來，制造香水在很大程度上仍然是一項(xiàng)試錯(cuò)的工作。為了獲得想要的香水，經(jīng)過訓(xùn)練的“鼻子”需要耗費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年時(shí)間。

切奇指出，醫(yī)療保健行業(yè)也可以從氣味研究中獲益。例如，更精確的氣味詞匯可以幫助醫(yī)生更快地診斷神經(jīng)退行性疾病。《美國老年醫(yī)學(xué)會會刊》月刊去年發(fā)表的一項(xiàng)研究顯示，無法通過簡單嗅覺測試的成年人患癡呆癥的可能性是其他人的兩倍。