【cnmo新聞】預測到2020年機器人將會為所有客戶服務互動提供85％的支持。幸運的是，人工智能

【cnmo新聞】預測到2020年機器人將會為所有客戶服務互動提供85％的支持。幸運的是，人工智能研究領域的不斷進步有望使ai變得更加復雜。來自臉書人工智能研究中心和斯坦福大學的科學家描述了一種聊天機器人，它就可以通過從對話中提取訓練數據來自我提高。

聊天機器人

研究人員推測，這樣的人工智能系統(tǒng)可以在沒有太多人類監(jiān)督的情況下持續(xù)適應。唯一的問題是讓聊天機器人在自己的對話中進行訓練，可能會加劇錯誤的發(fā)生。

在生產過程中，當聊天機器人和人類交流時，前者同時接受兩項任務的訓練，就是對話和反饋。對于每一輪，它都要考慮之前的交流，然后用這些交流來生成下一次的回復，以及從0到1的滿意分數。當滿意度達到一定閾值時，利用前一情境得人的反應來提取訓練數據。但是如果分數很低，機器人就會用一個問題請求反饋，并使用這個反饋為來創(chuàng)建一個新的示例。

至于聊天機器人預測用戶滿意度的能力，研究人員在研究報告中稱，在訓練中不斷尋求反饋，并將其作為一項輔助任務進行預測，可以提高他們的對話能力。自反饋過程非常重要，顯著優(yōu)于基于模型的方法。