目的：工業(yè)內(nèi)窺鏡檢查是高溫發(fā)動(dòng)機(jī)非拆解式狀態(tài)評(píng)估的核心手段，能夠有效發(fā)現(xiàn)內(nèi)部缺陷。然而，傳統(tǒng)檢測(cè)方式在缺陷的精確量化評(píng)估方面存在局限，制約了維修決策的科學(xué)性。為提升高溫發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)的精度與效率，本文探討一種具備高精度三維測(cè)量能力的先進(jìn)工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡系統(tǒng)在實(shí)際工程中的應(yīng)用效果，重點(diǎn)評(píng)估其在實(shí)現(xiàn)缺陷精準(zhǔn)測(cè)量、支持狀態(tài)趨勢(shì)分析與優(yōu)化維修策略方面的價(jià)值。
方法：采用集成雙目三維測(cè)量功能（標(biāo)稱(chēng)精度±0.01 mm，誤差≤5%）、電動(dòng)全向?qū)蚺c模塊化設(shè)計(jì)的工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡。在發(fā)動(dòng)機(jī)經(jīng)液氮輔助快速冷卻至≤100℃后，對(duì)燃燒室、高壓/中壓渦輪等關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行原位檢測(cè)。利用系統(tǒng)內(nèi)置的三維測(cè)量工具對(duì)裂紋、磨損、積碳等缺陷進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)定量分析，并將多周期、多點(diǎn)位的測(cè)量數(shù)據(jù)用于建立部件劣化趨勢(shì)模型。通過(guò)線(xiàn)性回歸分析對(duì)磨損與積碳數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并結(jié)合安全裕度進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)。最終，通過(guò)獨(dú)立的復(fù)檢數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。
結(jié)果：工程實(shí)踐表明，該應(yīng)用方案顯著提升了檢測(cè)的客觀(guān)性與決策水平。缺陷尺寸評(píng)估實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)估算到精確測(cè)量的轉(zhuǎn)變，單次檢測(cè)周期可控制在45分鐘以?xún)?nèi)；通過(guò)季度性數(shù)據(jù)采集與分析，成功建立了葉片磨損與積碳增長(zhǎng)的線(xiàn)性趨勢(shì)模型（R2 > 0.99）。模型預(yù)測(cè)與第5次獨(dú)立復(fù)檢數(shù)據(jù)的偏差小于8%，驗(yàn)證了趨勢(shì)外推的可靠性。案例分析表明，該方法有潛力支持將大修周期從基于經(jīng)驗(yàn)的12,000小時(shí)科學(xué)地延長(zhǎng)至13,000小時(shí)，有效推動(dòng)了“視情維修”策略的落地。

結(jié)論：具備高精度三維測(cè)量能力的工業(yè)內(nèi)窺鏡系統(tǒng)，通過(guò)提供可靠的定量數(shù)據(jù)，顯著提升了高溫發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)的科學(xué)性與效率。該技術(shù)的應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、智能化的運(yùn)維管理提供了有力支撐。未來(lái)研究需關(guān)注測(cè)量結(jié)果的不確定性分析及非線(xiàn)性劣化模型的建立。

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