看到這組數(shù)字，你就不難理解為什么總有人質(zhì)疑——“ 這一波的人工智能熱潮，英偉達(dá)就是幕后推手之一” 。
不過回歸理性而言，筆者不太相信一家公司能夠造出這么大的風(fēng)口。英偉達(dá)的股價飆升，一是因為靚麗的財報，二是它提供了在未來的人工智能社會中扮演基礎(chǔ)架構(gòu)角色的想象空間。
這一年，英偉達(dá)在人工智能技術(shù)層面的發(fā)展實際上還是按部就班。其股價躥升，在一定程度上，反映了應(yīng)用層面（自動駕駛汽車等）的推進(jìn)帶給資本市場的信心。
第一，人工智能成為全民熱議的焦點，從科技巨頭到創(chuàng)業(yè)企業(yè)，對深度學(xué)習(xí)的投入力度都不斷增加
第二，無人車達(dá)到L3，特斯拉等先發(fā)者持續(xù)投入，傳統(tǒng)廠商也入局者甚眾。兩者對GPU的需求量大增。
因此，英偉達(dá)才一躍而成資本市場炙手可熱的新貴。
而所謂踩中了風(fēng)口，就是當(dāng)下火熱的市場需求與前瞻性業(yè)務(wù)布局的完美契合。
在人工智能方面，2016年最火熱的不外乎是深度學(xué)習(xí)（技術(shù)層面）和無人駕駛（應(yīng)用層面）。而在英偉達(dá)的AI布局上，2016年之前就把重點放再深度學(xué)習(xí)和無人駕駛兩個方面。進(jìn)入到2016年后，英偉達(dá)還是延續(xù)這個策略，繼續(xù)深耕這兩個領(lǐng)域。
目前，在全世界范圍內(nèi)有大約 3000 家人工智能公司，大部分都通過英偉達(dá)的平臺來開發(fā)自己的業(yè)務(wù)。他們使用英偉達(dá)的 GPU 來滿足應(yīng)用中的人工智能需求，這些應(yīng)用包括股票交易、在線購物和無人駕駛等等。
2016英偉達(dá)的“人工智能成績單”
2012年，“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一Geoff Hilton的學(xué)生Alex Krizhevsky，將 120 萬張圖片輸入一個英偉達(dá)GeForce顯卡驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別圖片的誤差率從之前的25％降到15％。這些科技成果引發(fā)業(yè)界震動。谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜紛紛開啟了深度學(xué)習(xí)研究項目。也是從這時起，英偉達(dá)決定重金投資帶有 CUDA 的重點軟件生態(tài)系統(tǒng)。
現(xiàn)在，英偉達(dá)憑借GPU先天性地更適合于深度學(xué)習(xí)的高并行計算，以及入局深度學(xué)習(xí)、無人駕駛的先發(fā)優(yōu)勢，在人工智能的浪潮中占據(jù)了明顯的優(yōu)勢。
研發(fā)深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，無論是科技巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，英偉達(dá)的人工智能芯片已經(jīng)成為標(biāo)配。百度、谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭，研發(fā)深度學(xué)習(xí)都會配置英偉達(dá)的GPU。谷歌Deepmind開發(fā)的AlphaGo身上就連接了170塊GPU。
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域里，最重要的是數(shù)據(jù)和運算。誰的數(shù)據(jù)更多，誰的運算更快，就會占據(jù)優(yōu)勢。因此，在處理器的選擇上，運算速率更快的GUP就會成為更好的選擇。
而英偉達(dá)在 GPU 市場上擁有無可撼動的霸主地位，占據(jù)了這塊市場份額的 70％，并且還在擴(kuò)展新市場。
據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2016年， 將英偉達(dá)產(chǎn)品用于深度學(xué)習(xí)的機構(gòu)接近兩萬家，相當(dāng)于2014年的13倍。醫(yī)療、生命科學(xué)、教育、能源、金融、汽車、制造業(yè)以及娛樂業(yè)等諸多行業(yè)均將得益于海量數(shù)據(jù)的分析。
今年8月，黃仁勛在投資人會議上強調(diào)，深度學(xué)習(xí)是英偉達(dá)十分重要的增長動力，也是公司一直持續(xù)大力投資的領(lǐng)域：
“過去5年來，我們一直默默投資深度學(xué)習(xí)，因為我們相信深度學(xué)習(xí)未來對整個軟件產(chǎn)業(yè)、整個計算機產(chǎn)業(yè)都有著深遠(yuǎn)的影響，我們把一切都賭在了深度學(xué)習(xí)上?！?br />
布局：從底層到終端，面面俱到
對公司的定位上，黃仁勛宣稱英偉達(dá)是一家人工智能公司。
從核心的產(chǎn)品來看，2016年英偉達(dá)發(fā)布了Pascal架構(gòu)的Tesla P4＆P40，以及TeslaP100深度學(xué)習(xí)芯片。其中，Tesla P4＆P40主要負(fù)責(zé)圖像、文字和語音識別，而Tesla P100主攻學(xué)習(xí)和訓(xùn)練任務(wù)。在今年年初的CES上，公司還發(fā)布了Drive PX2車載電腦，這款產(chǎn)品會配備在特斯拉的新一代量產(chǎn)車上。
此外，在2016年4月的 GTC（GPU技術(shù)大會）上發(fā)布的NVIDIA DGX——1，配備了Tesla P100 GPU，夠快速設(shè)計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （DNN），運行速率是之搭載舊版GPU系統(tǒng)的12倍。英偉達(dá)稱其為世界上首款專為深度學(xué)習(xí)而打造的系統(tǒng)。
從底層架構(gòu)到終端應(yīng)用，英偉達(dá)都有了較為全面的布局。
從財務(wù)數(shù)據(jù)上看，根據(jù)英偉達(dá)2016前三季度同期營收對比，在游戲、專業(yè)可視化、數(shù)據(jù)中心、智能汽車、OEM＆IP五項業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)中心和智能汽車同期增長比例最大，數(shù)據(jù)中心同比增加120．7％，智能汽車同比增加58．1％。這兩項業(yè)務(wù)都與人工智能。
在同期業(yè)務(wù)所占比重當(dāng)中，數(shù)據(jù)中心和智能汽車的占比也在增大。雖然，游戲依然占最大的比重大，但是人工智能帶來的前景卻更讓人期待。
應(yīng)用層：亮點就是“無人駕駛”
在應(yīng)用層面的布局上，英偉達(dá)最看重的就是自動駕駛。在2015年和2016年的CES，英偉達(dá)幾乎只講了一個主題——車載計算平臺Drive PX／PX2。在CES2017上，自動駕駛也是重磅內(nèi)容。
而英偉達(dá)之所以看重?zé)o人駕駛領(lǐng)域。一來是因為無人駕駛是目前唯一大規(guī)模的應(yīng)用場景，二來，是因為無人駕駛也是充分展現(xiàn)實力的試金石。
而在這個領(lǐng)域的布局速度上，英偉達(dá)同樣先于競爭對手。
早在2014年1月，英偉達(dá)就發(fā)布了Tegra K1移動處理器。英偉達(dá)稱其適用于智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車。同年10月，搭載Tegra K1處理器的Tesla新款Model S開始量產(chǎn)，英偉達(dá)成為第一個享受到自動駕駛紅利的廠商。同年5月，DRIVE PX自動駕駛平臺發(fā)布。
而2016年，英偉達(dá)并沒有采取多么出其不意的舉措，基本從技術(shù)升級及廠商合作兩個方面入手。不同的是，今年AI概念變得更加火熱，而與此同時智能駕駛也逐漸成熟，這些客觀因素讓英偉達(dá)收割了更多的紅利，也讓公司站在了聚光燈之下。
2016年，除了特斯拉這個老朋友外，百度、沃爾沃也跟英偉達(dá)達(dá)成了合作，他們都將生產(chǎn)搭載DRIVE PX 2的智能駕駛汽車。
而在剛剛結(jié)束的2017CES展會上，英偉達(dá)又秀了一把‘’肌肉＂，夸張點甚至可以說是英偉達(dá)的個人秀，完全搶了微軟谷歌們的風(fēng)頭。期間，CEO黃仁勛親自站臺，發(fā)布了多款無人駕駛產(chǎn)品。
其中，最重要的便是新一代自動駕駛計算機Xavier。該計算機具有機器學(xué)習(xí)功能、自動巡航功能（包括高速公路自動駕駛和高清制圖），能夠?qū)崟r了解周邊情況、在高精度地圖上精確定位，以及規(guī)劃安全行車路線。
除了Xavier之外，英偉達(dá)還展示了人工智能協(xié)同駕駛系統(tǒng)AI Co——Pilot，該系統(tǒng)具有人臉識別、頭部追蹤、視線追蹤、讀唇等功能，能在行車中輔助駕駛者，提高駕駛安全性與便利性。
英偉達(dá)甚至自己還推出了首臺無人駕駛汽車BB8（名字來源于星球大戰(zhàn)中的球形機器人）。
此外，英偉達(dá)還一口氣宣布了眾多合作伙伴，包括車內(nèi)定位和導(dǎo)航產(chǎn)品及服務(wù)品牌Tom Tom、全球汽車零部件巨頭采埃孚、汽車?yán)走_(dá)及芯片供應(yīng)商博世和汽車制造商奧迪。
在自動駕駛市場，Google、蘋果、微軟等科技公司都在建立自己的汽車生態(tài)體系。不過智能汽車對于他們來說都不是核心業(yè)務(wù)。最重要的是，他們沒有真正進(jìn)入汽車供應(yīng)鏈體系。
與之相反，英偉達(dá)的Drive PX系列自動駕駛解決方案，已經(jīng)進(jìn)入了汽車的上游供應(yīng)鏈中，并創(chuàng)造了利潤。但這也意味著英偉達(dá)將在汽車芯片市場與英特爾、高通、恩智浦、瑞薩電子等公司正面碰撞。
自動駕駛的風(fēng)口讓英偉達(dá)在汽車市場從“邊緣人”變成了挑戰(zhàn)者。隨著特斯拉Model S等備受矚目的車型更加智能化與多媒體化，英偉達(dá)有了彎道超車的機會，并有望在汽車產(chǎn)業(yè)的上游供應(yīng)鏈占據(jù)更有優(yōu)勢的地位。
當(dāng)前，CPU與GPU在車內(nèi)的應(yīng)用，主要停留在車機（娛樂信息系統(tǒng)）層面，還沒上升到整車的控制中心級別。99％的車型，也并不需要英偉達(dá)Drive PX2這個級別的運算能力。因此英偉達(dá)在汽車供應(yīng)鏈中“彎道超車”的機會必定與無人駕駛的發(fā)展捆綁在一起。
其他應(yīng)用場景也有英偉達(dá)的“身影”
除了無人駕駛之外，英偉達(dá)在無人機和醫(yī)療等方面也有所布局。
不過在無人機方面，2016年英偉達(dá)并沒有大動作，只在年初上市了新一代芯片Jetson TX1。這款面向消費級無人機市場的產(chǎn)品在2015年11月發(fā)布，可以掃描周圍環(huán)境的可疑情況，并且在叢林搜索和救援行動中自行導(dǎo)航。
而老客戶博瑞已經(jīng)在第二代無人機上搭載了Jetson TX1。它的第一代無人機也搭載了英偉達(dá)的芯片（Tegrak K1）。
不過相比于英特爾而言，英偉達(dá)對無人機市場的興趣遠(yuǎn)不像汽車那么大。
在醫(yī)療領(lǐng)域，英偉達(dá)也做了嘗試。2016年4月的2016 GTC（GPU技術(shù)大會）上，英偉達(dá)宣布成為麻省總醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心的技術(shù)合作伙伴，將利用中心現(xiàn)有的100億份醫(yī)學(xué)影像，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練開發(fā)，并最終用于疾病的檢測、診斷、治療等諸多方面。
同年11月，英偉達(dá)宣布與美國國家癌癥研究所、美國能源部等聯(lián)手啟動“癌癥探月”（Cancer Moonshot）計劃，決心利用深度學(xué)習(xí)推進(jìn)癌癥研究。
值得注意的是，在CES2017上，黃仁勛也在主題演講中宣布，英偉達(dá)將進(jìn)軍智能家居的語音識別領(lǐng)域。
目前，Google的語音助手只能與Google Home家庭智能語音設(shè)備，及Pixel智能手機進(jìn)行匹配。但英偉達(dá)將推出的流媒體設(shè)備Shield TV將成為第一個Google Assistant 使用的非Google研發(fā)產(chǎn)品。由于英偉達(dá)此前的大多數(shù)產(chǎn)品都不直接面向C端，因此，這可以說英偉達(dá)在C端小型產(chǎn)品的一個初步嘗試。
英偉達(dá)PK英特爾
這一年，除了技術(shù)和應(yīng)用層面的發(fā)展之外。英偉達(dá)和英特爾的“口水戰(zhàn)”也頗值得注意。刨除相互攻擊的瑣碎細(xì)節(jié)外，其爭端主要還是圍繞“發(fā)展戰(zhàn)略”開始的。
黃仁勛曾表示：“目前我不太理解他們的戰(zhàn)略，但我們的戰(zhàn)略應(yīng)該說非常美好而清晰的：那就是GPU?！?也就是說，英偉達(dá)希望成為一個基礎(chǔ)廣泛的計算平臺公司，可以讓世界各地的開發(fā)者使用。
而英特爾與之相反，它希望給每一個細(xì)分的領(lǐng)域提供專屬的芯片。
錯失先發(fā)時機的英特爾選擇這條路可能多少有些無奈，但是兩者的口水戰(zhàn)中，英特爾并不覺得自己處于下風(fēng)。他們認(rèn)為GPU之所以廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，其原因僅僅是目前市面上還沒有更好的選擇。與此同時，英特爾也宣布推出人工智能專用芯片。
不過位置決定立場，英特爾扮演著追趕者的角色，因此自然不能公開表示“認(rèn)可競爭對手的戰(zhàn)略”，從而為自己的發(fā)展尋求輿論空間。
當(dāng)然，2016年英特爾也收購了一大堆人工智能的創(chuàng)業(yè)公司，正在試圖將他們整合在一起。
對于英特爾采取的“招兵買馬”策略，黃仁勛也質(zhì)疑道：
如果說至強融核（Xeon Phi）協(xié)處理器對于AI非常適用，那為什么要收購Altera？既然買了Altera，Altera又非常適合AI的話，為什么要買Nervada Systems？如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術(shù)，要進(jìn)行開發(fā)和產(chǎn)品推出的話，那至強融核協(xié)處理器又怎么辦？如果說這三個都適合AI，那是不是意味著至強融核協(xié)處理器就不適合AI呢？
對于黃仁勛的質(zhì)疑，英特爾中國區(qū)總經(jīng)理Rupal Shah則表示：
英特爾的戰(zhàn)略不僅僅定位在“深度學(xué)習(xí)”一個環(huán)節(jié)上，而是將整個人工智能作為一個生態(tài)體系進(jìn)行布局。
在收購Nervana之后，英特爾曾聲稱，機器學(xué)習(xí)是成長速度最快的AI應(yīng)用，因此公司準(zhǔn)備好了以Nervana的Engine芯片為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，找回因GPU競爭而流失的市占率。
有意思的是，英偉達(dá)和英特爾都在變成跟原來相反的樣子?，F(xiàn)在，英特爾的CPU旨在做更加通用的處理器，而英偉達(dá)的GPU則致力于在CPU的基礎(chǔ)上為了讓圖像呈現(xiàn)更好的效果。
總之，人工智能被認(rèn)為是下一次革命，還有廣闊的市場空間有待開拓。就這個領(lǐng)域的芯片市場而言，只能說還處于前期戰(zhàn)役，英偉達(dá)暫時處于上風(fēng)，未來鹿死誰手尚未可知。說不準(zhǔn)英特爾也會跑出一條新的賽道。
不過，英偉達(dá)在未來的一段時間還將占據(jù)優(yōu)勢。對于它來說，當(dāng)務(wù)之急是抓住窗口期拓展更多的應(yīng)用場景。而對英特爾來說，能否在AI市場上取得成績，則取決于收購的技術(shù)能否整合并更好地開發(fā)下去。
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