在思考這個問題之前，我們先要搞清楚人工智能的當(dāng)前發(fā)展階段處于哪個階段。眾所周知，它已經(jīng)發(fā)展了60年，基于算法、硬件、數(shù)據(jù)3方面的原因迎來了這一次的爆發(fā)。如果將一項科技從概念提出到成為人類習(xí)以為常的“水和電”看做是該項科技的生命歷程，當(dāng)前的人工智能處于哪個階段？再如果，拿人工智能來和互聯(lián)網(wǎng)做類比，當(dāng)前的人工智能相當(dāng)于1985、1995、2005、1995這4個時點中的哪個點？

互聯(lián)網(wǎng)20年的發(fā)展

　　筆者個人傾向于認(rèn)為它正處于1995年的互聯(lián)網(wǎng)的那個時間點，就是馬云去美國看到互聯(lián)網(wǎng)后興奮地受不了的那個時間，所不同的有3點：

　　第一，當(dāng)時的互聯(lián)網(wǎng)革命的中心在美國，這次的智能革命中國可能會扮演某種“核心領(lǐng)導(dǎo)層之重要一員”的角色。

　　第二，互聯(lián)網(wǎng)用了幾十年才有今天的成就，而人工智能的發(fā)展速度可能會遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于互聯(lián)網(wǎng)，有可能5-10年就頂其20年。

　　第三，人工智能對人類社會所帶來的改變將會比互聯(lián)網(wǎng)更大，商業(yè)規(guī)模也要大得多，按李開復(fù)老師所言，可能上千倍。

　　除以上3點外，筆者認(rèn)為人工智能當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段就相當(dāng)于1995年的互聯(lián)網(wǎng)——初級技術(shù)開始成熟、資本供給基本管夠、社會關(guān)注指數(shù)放大、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用嚴(yán)重不足。

　　基于這個認(rèn)識，筆者覺得對于任何一個企業(yè)和普通人來講，機(jī)會都很大。因為1995年有了Yahoo、網(wǎng)景、微軟、思科等，但還沒有BAT、Facebook、京東、小米、360……

　　人工智能的浪潮如何把握？

　　機(jī)會真的很大，時間點也很好，但是這次留給我們的時間可沒有那么久，幾年時間內(nèi)很大概率會出現(xiàn)新的人工智能時代的BAT。那么，非AI類企業(yè)究竟如何迎接這樣大的一個風(fēng)口呢？

　　未來幾年“服務(wù)智能”時代卡位人工智能的5種模式：

　　模式一：生態(tài)構(gòu)建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用作為突破口。

　　模式二：技術(shù)算法驅(qū)動者——技術(shù)層+場景應(yīng)用作為突破口。

　　模式三：應(yīng)用聚焦者——場景應(yīng)用。

　　模式四：垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應(yīng)用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。

　　模式五：基礎(chǔ)設(shè)施提供者——從基礎(chǔ)設(shè)施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。

　　非AI類企業(yè)如何趕上人工智能浪潮

　　那么，以上5種模式怎么選呢？我們把非AI類企業(yè)（也不包含BAT等早已布局AI的大型企業(yè)，他們會走第一種、第二種或第五種模式）粗略分成3類來討論：

　　第一類：以線上和高科技為主體的大企業(yè)（獨角獸及以上級別）

　　這類企業(yè)資源好、名氣大，對人才、資源和資金的吸引力都要比其他兩類大得多。但是因為AI浪潮來得實在太猛，有些企業(yè)會擔(dān)心自己資源不多，沒法投入太多精力在AI方面，但又很擔(dān)心錯過這波浪潮，后面追趕的成本會更大。對于這個擔(dān)憂，首先要思考一個問題，明確AI是否真的對你的業(yè)務(wù)會產(chǎn)生巨大的積極影響，是否是你業(yè)務(wù)成敗的關(guān)鍵？如果答案是yes，那么就努力去做AI，注意AI是要做的，不是看的、學(xué)的，趕緊做起來就比別人領(lǐng)先了一點。注意，現(xiàn)在做一點也不晚，恰逢其時。當(dāng)前AI相關(guān)的資源開源是大趨勢，基于開源的軟件做些上面的應(yīng)用是性價比最高的AI解決方案。上面也說了，這類企業(yè)有點錢也有點名氣，所以還是特別建議成立自己的AI團(tuán)隊，這樣有助于構(gòu)建門檻，應(yīng)用AI技術(shù)的效率也會高很多。

　　第二類：以線上和高科技為主體的小企業(yè)（達(dá)不到獨角獸規(guī)模）

　　這類企業(yè)的嗅覺非常靈敏，但是錢、人、資源都相對匱乏，跟第一類企業(yè)一樣，先搞清楚AI是否是自己贏下戰(zhàn)爭稱霸行業(yè)的積極因素，決定好做了，可以走第3種或第4種模式。但是因為并不那么財大氣粗，可以直接使用各大巨頭提供的云上的AI服務(wù)，把大公司當(dāng)做自己的基礎(chǔ)設(shè)施就可以了。

　　第三類：以線下為主體的非科技類企業(yè)

　　眾所周知，人工智能需要“算法+硬件+數(shù)據(jù)”的結(jié)合，在這3個因素中，本類企業(yè)占有數(shù)據(jù)。同樣要問上述的問題，如果答案是否，那就踏踏實實把現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)一步做大做強(qiáng)，再過三五年再走AI戰(zhàn)略問題也不大（但也建議你關(guān)注AI的動向，說不定哪天對AI的需求就冒出來了）。如果2017年就想明白要趕人工智能這波浪潮，筆者建議這么幾點：

　　首先，大部分此類企業(yè)之前并不重視數(shù)據(jù)的積累，雖有天時地利卻無人和，那么之后一定要開始重視起來。

　　其次，以二次創(chuàng)業(yè)的心態(tài)以及體外孵化的方式走第3種模式，基于上述積累的數(shù)據(jù)做本行業(yè)的場景應(yīng)用。進(jìn)一步條件成熟了可以走第4種模式。

　　最后，跟第二類企業(yè)一樣千萬別自己建AI團(tuán)隊，用大企業(yè)提供的開源軟件以及云端AI服務(wù)就行了，這類服務(wù)2017年一定會冒出來很多——因為他們?nèi)睌?shù)據(jù)。